简历编号:1191613
最后更新日期:1年前
一年前来过
求职期望
- 现今状况目前离职,可快速到岗
- 工作性质全职
- 期望工资4~8K/月(税前)
- 期望区域徐州市区、云龙区、泉山区
- 期望行业计算机服务(系统、数据服务,维修)、通信/电信/网络设备、计算机软件、金融/投资/证券
- 期望职位互联网软件开发工程师、软件工程师、数据库工程师/管理员、其他
- 附加信息熟练使用Python语言,熟悉Linux开发环境和常用Linux操作命令,熟练掌握Git版本管理工具;
精通JavaSE 基础知识,拥有面向对象分析和设计能力,有严谨的编程规范和代码注释;
大数据组件:
了解Hadoop分布式系统,理解MapReduce思想和Yarn资源管理;
掌握Hive相关技术的使用、HQL语句的编写优化以及UDF/UDAF等自定义函数编写;
熟练使用Java语言开发Spark Core、Spark SQL 、Kafka等进行数据处理分析;
熟练掌握 MySQL、SQLServer 等关系型数据库,熟练使用Fine Bi数据可视化分析平台。
自我评价
主修课程:计算机组成原理、计算机网络、数据结构与算法、Linux及shell编程、数据可视化技术、数据挖掘、大数据存储系统、数据库原理及应用、深度学习等
兴趣爱好
勤奋好学,积极向上、勇于挑战、注重团队合作且具有强烈责任心
教育经历
2020 ~ 2024
[4年]
[4年]
齐鲁理工学院|本科
所学专业:数据科学与大数据技术
项目经历
2023-11 ~ 2024-03
[4月]
[4月]
基于机器学习的股票数据分析系统
项目描述:项目架构:MySQL、Streamlit、Python
项目简介:通过对金融市场的历史数据和实时数据进行分析和挖掘,提高金融预测的精度和准确性,为投资者提供更准确的决策参考
实现要点:
使用Akshare与证券宝开源数据平台获得A股各股票数据以及实时新闻动态并存储至MySQL中;
构建注意力机制+LSTM时间序列算法,修改并优化模型实现较高的准确率和精度分析;
最终使用Streamlit -Python可视化Web框架将分析的数据以及通过API获取的即时新闻数据等,从MySql提取并进行可视化展示;
用户可根据股票代码、股票周期、不同交易所查询所需股票的分析数据,为用户提供参考意见。
责任描述:自主实现机器学习算法的修改优化,构建可视化平台,实现数据查询,数据分析功能
责任描述:自主实现机器学习算法的修改优化,构建可视化平台,实现数据查询,数据分析功能
2022-10 ~ 2023-01
[3月]
[3月]
电商离线数据分析系统
项目描述:项目架构:
涉及环境:CentOS虚拟机+Spark离线计算平台,Zookeeper集群环境
涉及技术:Java、Sqoop、Flume、Kafka、HDFS、Hive on Spark、MySQL、Azkaban、Echarts等
项目简介:分析电商核心主题,对数据仓库维度建模,搭建用户行为数据采集平台,使用可视化工具供管理者提供优化建议
实现要点:
围绕用户行为数据使用Sqoop将其传输至HDFS存储,传输期间使用Flume+Kafka缓解大量数据的传输压力;
使用Zookeeper管理各类组件,通过HQL语言利用Hive on Spark对数据进行分层处理,如:DWD、DWM、DWS等各层,形成数据清洗作用,利用Azkaban统筹调度所有组件,使之形成系统化运行;
最终使用Echarts将分析后的数据可视化展示,供管理层人员分析。
责任描述:自主实现数据清洗,数据分析,数据可视化等功能
责任描述:自主实现数据清洗,数据分析,数据可视化等功能
技能特长
4年
C语言
|
精通
技能描述:系统地学习了C语言的核心语法,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如循环、条件判断)、函数、数组、指针等基本概念。对于C语言的内存管理机制,包括动态内存分配与释放,我也有深入的理解。此外,我还掌握了C语言标准库中的常用函数,如字符串处理、文件操作等,能够高效地利用这些工具进行编程。
语言能力
日语 熟练
N2日语水平,熟练运用日语进行基础交流。
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