顾先生的个人简历_

徐州站[切换城市]


徐州招聘专题
手机版
联系我们
微信 微信扫一扫关注
抖音号 徐州英才网 徐州工作圈
分站 丰县 沛县 睢宁 新沂 邳州

免费注册

用户登录

简历

职位

企业

兼职

热搜职位：运营助理司机会计文员操作工销售客服人事电工

简历编号：1195724 最后更新日期：357天前一月前来过

顾先生

男27岁183cm70kg团员汉族未婚

硕士无经验所学专业：电子信息大类 - 计算机科学与技术

现居住地：江苏省 - 常州市 - 武进区户籍所在地：江苏省 - 徐州市 - 邳州市

查看联系方式邀请面试在线聊

求职期望

现今状况应届毕业生
工作性质全职
期望工资5~15K/月（税前）
期望区域徐州市区、铜山区、经开区
期望行业计算机硬件、计算机服务(系统、数据服务，维修)、电力/水利、多元化业务集团公司、计算机软件
期望职位互联网开发及运营、计算机软件、计算机硬件、IT-管理

自我评价

本人积极乐观，工作认真负责，具备良好的心理素质，能吃口耐劳，踏实肯干，能独立思考解决问题，有团队合作精神。

兴趣爱好

喜欢打乒乓球、篮球、旅游，有驾驶执照，生活积极向上。

教育经历

2022 ~ 2025
[3年]

常州大学|硕士

所学专业：电子信息大类 - 计算机科学与技术

2017 ~ 2021
[4年]

苏州大学应用技术学院|本科

所学专业：电子信息大类 - 计算机科学与技术

工作经历(TA共做了1份工作)

2022-10 ~ 2023-04
[6月]

常州宝仪电设备有限公司（实习） | 研发部 - 软件工程师

私营民营企仪器仪表/工业自动化

工作描述：
数据采集与优化：完成数据采集，通过安装彩色CCD相机，对拍摄的图像数据进行筛选，通过人工智能生成算法（DDPM），建立高质量数据集，首次提出并实现了针对水泥回转炉窑燃烧的图像样本优化方法，为后续识别奠定数据基础。
• 算法与分析：基于深度学习的图像识别算法，实时检测燃烧状态，利用卷积神经网络（Fasternet）对图像进行分析，实现对不同燃烧状态准确分类与检测，独立完成算法优化。
• 移动端部署：将开发的燃烧状态识别算法移植至移动设备，确保摄像头实时采集，通过电脑端实时分析。

项目经历

2022-10 ~ 2023-04
[6月]

木材纹理匹配算法的数据集扩充（团队合作）

项目描述：项目概况：为解决传统人工筛选木材纹理一致性的问题，开发了WTSM-SiameseNet网络模型，实现木材纹理的自动化相似度匹配，可应用于高档家具生产、古建筑修复等领域。 • 项目任务：设计多重感受野融合的特征提取网络，提升不同尺寸纹理的处理灵活性与准确性。引入并发注意力机制，减少层间干扰，增强特征捕捉能力。提出基于特征相关性的特征融合方法，提高模型稳定性。使用深度可分离卷积，提升训练效率。
责任描述：项目结果：在7588组木材纹理相似度数据集上，WTSM-SiameseNet准确率达到96.67%，较基础SiameseNet提升12.91%，精确率提升14.21%；相较于改进的CS-SiameseNet，准确率提升2.86%，精确率提升6.58%。目前正申请国家专利。

技能特长

C、Java、Python；html、C | 熟练

语言能力

英语熟练

联系方式信息VIP会员可直接查看

加入VIP企业请联系：崔松松 0516-67883333

相似求职者换一换

收藏简历

操作

分享海报打印简历下载简历信息举报