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简历编号：1207874
最后更新日期：1年前
一年前来过
求职期望
- 现今状况目前在职，正考虑换环境
- 工作性质全职
- 期望工资15K起（税前）
- 期望区域徐州市区、泉山区、铜山区
- 期望行业互联网/电子商务、其他行业、计算机软件
- 期望职位人工智能
自我评价
1. 本科期间专业第一，绩点4.46/5.0，积极参加竞赛，获得多个奖项。
2. 研究生期间主要研究领域是深度学习在智慧农业中的应用，例如植物叶片病虫害识别和移动机器人搭载检测算法实时检测植物叶片。研究生期间发表一篇SCI论文和两篇发明专利。
3. 工作期间主要从事高速，收费站和服务区的智慧应用业务，所使用的技术包括目标检测，图像分割，OCR识别，旋转框检测，数字图像处理等，技术框架包括paddle, pytorch, opencv, yolo系列等。同时也参与国产化平台算法部署，麒麟系统+海光CPU+算能加速显卡，算能SE7,SE9和华为昇腾服务器。同时也参与了大模型deepseek得部署工作。
2. 研究生期间主要研究领域是深度学习在智慧农业中的应用，例如植物叶片病虫害识别和移动机器人搭载检测算法实时检测植物叶片。研究生期间发表一篇SCI论文和两篇发明专利。
3. 工作期间主要从事高速，收费站和服务区的智慧应用业务，所使用的技术包括目标检测，图像分割，OCR识别，旋转框检测，数字图像处理等，技术框架包括paddle, pytorch, opencv, yolo系列等。同时也参与国产化平台算法部署，麒麟系统+海光CPU+算能加速显卡，算能SE7,SE9和华为昇腾服务器。同时也参与了大模型deepseek得部署工作。
教育经历
2020 ~ 2023
[3年]
[3年]
浙江科技大学|硕士
2016 ~ 2020
[4年]
[4年]
南京邮电大学通达学院|本科
所学专业：数字媒体技术
工作经历(TA共做了1份工作)
2022-12 ~ 2025-04
[2年4月]
[2年4月]
杭州像素元科技有限公司 |
研发中心 - 算法工程师
不限
掌握技能：python,paddle,tensorflow
工作描述：
主要参与智慧高速，智慧服务区和智慧收费站的算法设计与研发工作。此外，还参与了边缘设备和国产化平台算法适应的加速融合部署工作，以及大模型DeepSeek的部署工作。同时，也涉及到数字孪生系统，雷视融合等。项目中技术覆盖OCR识别算法，姿态检测，目标检测，旋转框检测，目标分割和数字图像处理等。项目技术框架覆盖百度飞桨Paddle，pytorch和yolo系列算法等。工作期间参与撰写和发表了一篇软著和一篇专利。
工作描述：
主要参与智慧高速，智慧服务区和智慧收费站的算法设计与研发工作。此外，还参与了边缘设备和国产化平台算法适应的加速融合部署工作，以及大模型DeepSeek的部署工作。同时，也涉及到数字孪生系统，雷视融合等。项目中技术覆盖OCR识别算法，姿态检测，目标检测，旋转框检测，目标分割和数字图像处理等。项目技术框架覆盖百度飞桨Paddle，pytorch和yolo系列算法等。工作期间参与撰写和发表了一篇软著和一篇专利。
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