王女士的个人简历_

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简历编号：1233711 最后更新日期：274天前一月前来过

王女士

女25岁168cm55kg党员汉族未婚

硕士无经验所学专业：控制工程

现居住地：江苏省 - 徐州市户籍所在地：江苏省 - 徐州市

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求职期望

工作性质全职
期望工资10~15K/月（税前）
期望区域徐州市区
期望职位自动控制工程师/技术员、测试工程师
附加信息发表三篇中文核心论文：
《改进RT-DETR的金属表面缺陷检测算法》，智能系统学报（中文核心），已见刊；
《融合边缘增强与多尺度特征聚合的风机叶片缺陷检测算法》，智能系统学报（中文核心），已录用；
《基于改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算法》，电子测量技术（中文核心），已见刊。

自我评价

我是一名将于2026年毕业的华北电力大学控制工程专业硕士生，学业成绩位列前20%，并连续获得综测一等奖学金。我的核心竞争力在于构建了“智能算法-控制硬件-系统工程”的复合知识体系，并具备将其应用于工业实践的出色能力。
在技术层面，我不仅精通Python及PyTorch框架，对YOLO、RT-DETR等目标检测算法有深入的改进与部署经验，成功应用于多个电力设备缺陷诊断项目，显著提升了检测精度；同时，我熟练掌握PLC编程、Altium Designer电路设计与CAD工程制图，并深入理解DCS系统在火电厂中的流程与控制逻辑，这种软硬件结合的能力使我能够胜任从算法研发到系统集成的各类技术工作。
在工程素养层面，我主导或核心参与了多项与国家电网合作的横向课题，展现了从需求分析、方案设计到模型优化部署的全流程项目执行能力。我已在《智能系统学报》等中文核心期刊发表多篇学术论文，并多次负责技术方案与投标文件的撰写，证明了卓越的科研创新与技术总结能力。
在个人特质上，我沉稳务实，具备高度的责任心、严谨的安全意识和良好的团队协作精神。我渴望能将我的专业知识与技能投身于贵公司的技术创新与工程实践中，成为一名既懂前沿技术又扎根工业现场的复合型人才，为团队创造切实价值。

教育经历

2023 ~ 2025
[2年]

华北电力大学|硕士

所学专业：控制工程

项目经历

2023-09 ~ 2025-10
[2年1月]

金属表面缺陷检测研究

项目描述：通过工业相机采集金属表面图像，采用深度学习技术实现对金属表面缺陷的检测。
责任描述：制作金属表面缺陷数据集，设计一种基于RT-DETR的先进算法，实现对金属表面缺陷的高精度检测。研究并实现基于扩散模型的无监督异常检测方法，用于检测未标注或罕见缺陷并生成热力图。

2023-11 ~ 2024-12
[1年1月]

基于云边协同的电力无人机巡检融合缺陷检测技术（国网四川电科院

项目描述：通过无人机航拍输变电设备，由AI边缘计算装置上传至云端服务器，并利用深度学习技术实现输电设备缺陷检测和变电设备目标检测。
责任描述：整理和标注变电站设备红外图像，制作变电设备目标检测数据集。基于Linux系统，使用YOLOv8等深度学习检测算法实现对变电设备红外图像的目标检测，从而确定红外图像中变电设备的位置。

2023-09 ~ 2025-02
[1年5月]

风电机组叶片智能安全监测与评估技术研究（国网吉林）

项目描述：基于无人机巡检与多模态图像分析，构建“机-巢-云”一体化平台，实现风机桨叶缺陷的自动采集、检测和实时预警。
责任描述：针对风机桨叶缺陷数据集，基于YOLO系列模型设计并改进缺陷检测模块，提升缺陷识别与定位精度，优化模型推理效率以满足实时监测需求。

培训经历

2023-03 ~ 2023-04
[1月]

陕西大唐户县发电厂 | 火电厂毕业实训

技能特长

2年

CAD工程制图 | 良好

2年

Altium Designer电路设计 | 良好

1年