李先生的个人简历_

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简历编号：1258943 最后更新日期：52天前一月前来过

李先生

男25岁177cm65kg党员汉族未婚

硕士无经验所学专业：计算机科学与技术

现居住地：江苏省 - 徐州市户籍所在地：安徽省 - 宿州市 - 萧县

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求职期望

工作性质全职
期望工资4~8K/月（税前）
期望区域徐州市区、鼓楼区、经开区
期望职位软件工程师、数据库工程师/管理员、软件测试、银行柜员、研究生
附加信息1，作为志愿者，参加第2024第27届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG2024)暨第16届全国几何设计与计算学术会议(GDC2024)，为期3天。
2，2018-09-01~2022-06-01 班级委员
具体职责：管理班级班费，协助辅导员、班长处理班级事务，组织班级团日活动，协助院级开展活动，帮助同学解决日常遇到的问题，检查学校学院卫生情况等。四年来，我胜任了班委的工作，获得辅导员以及同学的肯定。

自我评价

自我评价：

我拥有深厚的计算机科学理论基础，熟练掌握机器学习算法，具备丰富的Python编程与数据处理经验。能够通过数据挖掘精准发现潜在价值，为决策提供有力支持，擅长运用技术手段解决实际业务中的复杂问题，具备从0到1构建项目闭环的能力。

性格上，我乐观皮实，抗压能力出色，面对困难能保持积极心态并高效应对。主动积极且创新意识强烈，总是能率先发现问题并提出新颖解决方案。思维敏捷，动手实践能力突出，善于将理论知识转化为实际成果。同时，我具备较强的团体协作精神，能够在团队中发挥积极作用，协调各方资源推动项目进展。不仅如此，我还拥有管理、组织能力，掌握交际、组织、管理、写作、电脑、分析研究等多方面技能，能够全面有效地开展工作，助力团队实现目标，为所在机构创造价值。无论是独立承担任务还是团队协作，我都能凭借自身优势出色完成，期待在新的工作岗位上继续展现实力，为公司发展贡献力量。

兴趣爱好

喜欢读书，尤其是历史、军事方面的书籍，保持持续学习能力；参与并组织院级班级活动，比如戴安澜纪念活动、团日活动等，具有交际沟通能力和组织管理能力；平时喜欢打羽毛球、乒乓球，玩象棋和围棋等。

教育经历

2018 ~ 2022
[4年]

安徽工程大学|本科

所学专业：计算机科学与技术

工作经历(TA共做了1份工作)

2022-06 ~ 2022-09
[3月]

西安大明宫装饰工程有限公司 | 实习生

工作描述：
1.流程优化：利用 Python 编写自动化脚本，对接公司 ERP 系统接口，实现销售数据的自动清洗与格式化，将数据录入效率提升 50%。基于 MySQL 构建数据仓库，编写 SQL 查询语句，提取各专卖店的销量及季节性趋势数据。 2.可视化决策支持：使用 Tableau 构建动态仪表盘，通过多维度数据钻取功能，直观展示了不同装饰产品的销售热力图及补货预警模型。从而，解决了公司专卖店库存周转率低、进货决策滞后和数据录入繁琐的问题。

项目经历

2024-06 ~ 2025-10
[1年4月]

基于大模型驱动的文本描述服装图像跨模态生成方法研究

项目描述：项目介绍：本项目通过将大模型的语义理解能力与图像生成模型相结合，构建一种高效的跨模态生成框架，探索从语言描述到服装图像的高效转换方法。与传统的展示或设计方法不同，通过利用大模型强大的语言解析能力和上下文推理能力，精准捕捉文本描述中的关键信息。设计师或用户只需输入自然语言的文本描述（例如“红色丝绸连衣裙，带有精致的金色刺绣花纹”），便可将高度抽象的文本信息映射到图像生成过程中所需的细粒度视觉特征上，快速生成符合需求的高质量服装图像。工作内容：大模型驱动的数据治理与清洗：借助大模型 DouBao-seed-1.6-flash 批量处理图像数据集，自动生成高精度文本描述；设计基于语义一致性的清洗算法，剔除低质量样本，构建包含图像、草图、文本的三元高质量数据集。 大模型辅助编程与模型优化：针对多模态信息融合难点，借助 Google AI Studio 大模型进行代码生成与调试，包括 PyTorch 模型结构搭建、注意力机制实现、分布式训练配置等，加速注意力机制的实现与模型架构迭代。
责任描述：项目职责： 1.负责研究背景和国内外研究现状分析；负责项目中涉及服装图像合成模型的整理和各种现有大模型技术的总结； 2.基于草图和文本生成图像的问题，分析并采取可行的设计方案，尤其市各个模态的信息提取能力的提升和多种模态信息的融合交互策略的优化，并且对生成语义对齐和结构对齐的图像方面探讨了联合优化策略； 3.随着系统环境的变化、发展需要和实际需求，动态调整系统模型的配置参数，优化系统性能。

培训经历

2020-11 ~ 2020-12
[1月]

安徽工程大学大学就业创业指导中心 | 创业创新相关课程

获得证书：创业培训合格证书

技能特长

5年

Office | 精通

5年

Excel | 熟练

2年

MySQL | 熟练

2年